科技巨擘馬斯克坦言機器人手部操作極難，為解決此瓶頸，新創公司 OpenTraining 推出創新模式，支付熟練技師戴上智能眼鏡記錄其專業技能，藉此訓練機器人 AI，同時確保技師隱私與收入，開創人機協作新可能。
科技巨擘馬斯克（Elon Musk）本月稍早曾表示，建造人類般靈巧的機器人手部操作能力「極難實現」，點出人工智慧（AI）在實際應用上的一大挑戰。為解決這項瓶頸，新創公司 OpenTraining 提出一項創新方案，透過支付報酬給熟練的專業技師，讓他們親身教授機器人AI。
OpenTraining 的核心模式是讓技師戴上配備硬體級隱私保護功能的智能眼鏡，記錄他們執行各項任務的詳細過程。這些記錄內容包括抓握方式、角度、施力大小、操作順序，以及潛在危險的感知。例如，OpenTraining 創辦人 George Bancs 指出，一位電氣技師每天輕鬆完成數百次自攻螺絲的安裝，這種看似簡單的動作，卻蘊含著機器人目前難以模仿的精確控制與判斷力。每個經核准的錄影片段都會被轉換為結構化的訓練數據，用於機器人基礎模型（robot foundation models）的開發。
該公司強調，這項計畫不僅能為機器人訓練提供高品質數據，也確保參與技師的權益。技師會因其貢獻獲得報酬，並能分享後續數據授權的收益。為保護隱私，錄製過程皆取得同意，且智能眼鏡在儲存數據前會先在設備端對人臉、車牌與文件等敏感資訊進行像素化（模糊化處理），確保未經編輯的影像不會離開裝置，也無人可檢視原始內容。George Bancs 指出，現有昂貴的遠端遙控設備（teleoperation rigs，一種遠端操控機器人的設備）數據來源，無法捕捉到有經驗工人細緻入微的判斷力。
OpenTraining 也將任務執行過程與相關安全知識分為兩個數據軌道記錄，並已為十六個產業垂直領域開發了危害概況，初步鎖定密閉空間作業、高空作業等高風險技術工作。該公司是 NVIDIA Inception 計畫的成員之一，目前正積極與美國的人形機器人開發商、機器人實驗室及貿易組織合作，盼能將這項獨特的「培訓經濟」模式規模化。其「培訓經濟」計畫已獲澳洲第七頻道（7NEWS）報導，而澳洲隱私專員本月也已對智能眼鏡展開正式調查。